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En tant que version bêta de Siril 1.0, nous ne distribuons cette version qu'avec les packages pour les 3 plates-formes les plus courantes (Windows, MacOS, GNU / Linux). Voir la page de [https://siril.org/fr/download/2021-06-11-siril-0.99.10/ téléchargement]. | En tant que version bêta de Siril 1.0, nous ne distribuons cette version qu'avec les packages pour les 3 plates-formes les plus courantes (Windows, MacOS, GNU / Linux). Voir la page de [https://siril.org/fr/download/2021-06-11-siril-0.99.10/ téléchargement]. | ||
Mais comme d'habitude, puisque siril est un logiciel libre, il peut être construit sur n'importe quel OS à partir des sources, voir la page [[Siril:install/fr|installation]]. | |||
==What's new in this beta== | ==What's new in this beta== |
Revision as of 19:52, 10 June 2021
Siril 0.99.10
Release date: June 11, 2021
Voici est la quatrième version bêta de la prochaine version 1.0. Elle est livrée avec de nombreuses améliorations et corrections de bugs par rapport à la version bêta précédente (0.99.8) et aussi par rapport à la version stable (0.9.12), et continue la grande mise à jour commencée avec la série 0.99.
Les changements les plus importants sont liés à l'empilement, et nous aimerions remercier Cécile Melis pour son aide formidable dans le développement de cette version.
Téléchargements
En tant que version bêta de Siril 1.0, nous ne distribuons cette version qu'avec les packages pour les 3 plates-formes les plus courantes (Windows, MacOS, GNU / Linux). Voir la page de téléchargement.
Mais comme d'habitude, puisque siril est un logiciel libre, il peut être construit sur n'importe quel OS à partir des sources, voir la page installation.
What's new in this beta
Illustrated release notes with presentation of the main features is available on the main site.
- New drag and drop
- New presets for sequences export
- New choice between h264 and h265 for mp4 export
- New Generalized Extreme Studentized Deviate Test as a new rejection algorithm
- New weighted mean stacking based on bgnoise
- New independent normalization of each channel for color images
- New faster location and scale estimators to replace IKSS with similar accuracy
- New synthetic level for biases
- New 2- or 3-star registration algorithm with rotation
- New SER debayering at preprocess
- New green extraction from CFA
- New option to downsample image while plate-solving
- Remember focal and pixel size in astrometry tool
- Improved memory management for global registration
- Updated sampling information after channel extraction and drizzle
- Fixed bands appearing on mean stacking for CFA SER sequences
- Fixed bug in FFT filter
- Fixed bug in statistics and normalization for 16b images
- Changed handling of zero values in statistics, global registration, normalization and stacking
The complete list of tickets (features and bugs, with details) is here, on gitlab.