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Created page with "En particulier, est disponible la fonction PSF (Fonction d'étalement du point), qui utilise l'algorithme de minimisation de [https://en.wikipedia.org/wiki/Levenberg%E2%80%93M..."
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=Manual page for Siril=


[[Siril]] is an astronomical image processing free software, see [[Siril|main page]] for more details.
<span style="color: #ff0090; font-weight: bold; text-align: center; margin: 2em; font-size: 125%;">Cette page est la vieille documentation pour les premières versions de Siril 0.9. Merci de vous référer à la nouvelle documentation sur [https://siril.readthedocs.io/fr/stable/ siril.readthedocs.io] ou aux nouveaux tutoriels sur [https://siril.org/fr/tutorials siril.org].</span>


==A powerful astronomical image viewer==
<span id="Manual_page_for_Siril"></span>
=Siril : mode d'emploi=


A Display Mode viewer is used to improve the visibility of an image, but without altering its pixel data in any way.
Cette page était la page principale de la documentation de [[Siril]], un logiciel libre destiné au traitement des images d'astronomie. Cette page contient plusieurs tutoriels vidéo ainsi que des liens vers d'autres pages qui contiennent elles-aussi des vidéos ainsi que des images. De nombreuses fonctionnalités sont souvent expliquées dans chaque vidéo. Les flux de traitement pour le ciel profond et le planétaire sont décrits dans une série d'images comprenant une description ou dans un format vidéo dans la section suivante : [[#Tutoriel_pour_un_traitement_complet_de_l.27image|pré-traitement complet d'une séquence]]
*Linear: This is the default mode in Siril. Pixels are displayed from the darkest to the brightest in a linear scale.
*Logarithm: Same than linear instead that here the scale is logarithmic. The operation emphase simultenaously information in faint and bright levels of the image.
*Square root: This transformation, takes the square root of each pixels. The result is close to the logarithm mode.
*Squared: Same than before but using the squared of each pixels.
*Asinh: The inverse hyperbolic sine is the most commonly used, it reproduces the perceptual ability of the human eye, which can accommodate to perceive dramatically different levels of brightness simultaneously. Asinh is close to the logarithm mode but has a better behavior around zero.
*Histogram: This mode increases the contrast of the image by increasing the dynamic range of intensity given to pixels with the most probable intensity values. It is very valuable to evaluate all the signal contained in the image.


All these modes can also be applied on each layer in an independent way.
<span id="A_powerful_astronomy_image_viewer"></span>
=Un puissant outil de prévisualisation des images d'astronomie=


This video tutorial shows the different modes you can use to display your images.
Une fenêtre de prévisualisation est utilisée afin d'améliorer la visibilité de l'image, sans altérer ses données de pixels en aucun cas, semblable à ce que fait l'échelle de [[DS9]].
*Linéaire: le mode par défaut de Siril. Les pixels sont affichés du plus sombre au plus clair dans une échelle linéaire.
*Logarithme: l'échelle logarithmique. L'opération accentue simultanément les niveaux faibles et lumineux de l'image.
*Racine carrée: la racine carrée de chaque pixel. Ce qui peut être vu principalement avec ce mode sont les parties les plus lumineuses de l'image.
*Asinh: le sinus hyperbolique inverse est communément utilisé, il reproduit la capacité perceptive de l'oeil humain, ce qui permet de percevoir considérablement différents niveaux de luminosité simultanément. La fonction asinh est proche du mode logarithmique mais elle possède un meilleur comportement aux alentours de zéro.
*AutoStretch: Siril procède à un étirement automatique des courbes afin d'ajuster l'image et la rendre visible à l'écran.
*Histogramme: l'égalisation de l'histogramme. Il augmente le contraste de l'image en augmentant la plage dynamique de l'intensité donnée aux pixels avec les valeurs d'intensités les plus probables. Il est très recommandé d'évaluer tous les signaux contenus dans l'image.


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/Display.webm</html5media>
Tous ces modes peuvent aussi être appliqués indépendamment sur chaque canal, quand la liaison des canaux est désactivée.
 
Ce tutoriel vidéo vous montre les différents modes que vous pouvez utiliser pour visualiser vos images.
 
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/Display.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>
 
En plus de ceci, Siril fournit différents visualisateur de cartes de couleur, y compris le rendu en fausses couleurs.


In addition to this, Siril provides different colormap display:
[[File:Siril_colormap.png|600px]]
[[File:Siril_colormap.png|600px]]


==Process your single images==
<span id="Tutorial_for_a_complete_sequence_processing"></span>
===Background extraction===
==Tutoriel pour le pré-traitement complet d'une séquence==
 
Ce tutoriel illustré décrit les étapes de pré-traitement, de la récupération des images brutes de l'appareil photo à l’empilement de ces dernières.
 
* [[Siril:Tutorial_import/fr|Convertir vos images sources dans le format FITS]]
* [[Siril:Tutorial_sequence/fr|Travailler sur la séquence d'images converties]]
* [[Siril:Tutorial_preprocessing/fr|Pre-traitement des images]]
* [[Siril:Tutorial_manual_registration/fr|Alignement (Global star alignment)]]
* [[Siril:Tutorial_stacking/fr|Empilement]]
 
Une vidéo sur le traitement planétaire est également disponible.
 
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/mars_processing.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


When your image contains  an intense light pollution, it is useful to remove it. Siril provides a "Background Extraction" tool in order to remove the gradient of the sky background. So far, Siril uses a polynomial method where generally 4th degree is a good choice. However, this tool allows you to choose between first and 4th degree.
<span id="Process_your_single_images"></span>
==Traiter vos images==


[[File:Siril_bkg.png]]
Traiter une séquence d'images est important, traiter une seule image, en particulier le résultat du traitement d'une séquence, l'est au moins autant. Cette section documente les fonctionnalités les plus utiles pour le traitement d'une seule image.


After extraction you can switch between image and background view in order to check the result. If you are satisfied you can thus apply the correction (subraction or division). The subtraction operation is very different from the simple operation used for the darks and bias/offsets. Indeed, as the level of the background is identical to the one of the image, applying a simple subtraction would result in a image with a lot of black pixels. To avoid any inconvenience, the operation is done with 32bits signed integers and finally converted into native format (16-bits unsigned).
<span id="Background_extraction"></span>
===Extraction du fond de ciel===


Following, respectively, the start image and final image (after background extraction with subtraction and equalization):
Quand une image contient une pollution lumineuse intense, il est utile de supprimer cette dernière. Siril fournit un outil appelé "Extraction de l'arrière-plan" afin de supprimer le gradient de l'arrière plan du ciel. Il utilise une méthode de modélisation polynomiale de l'arrière-plan. Le polynôme du quatrième degré est souvent un bon choix bien que l'outil permette l'utilisation du premier au quatrième degré.


[[File:BKG_before.png|600px]]
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/BackgroundExtraction.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


[[File:BKG_after.png|600px]]
Après l'extraction vous pouvez passer de l'image à l'arrière-plan afin de vérfier le résultat. Si vous êtes satisfait vous pouvez ainsi appliquer la correction (par soustraction ou par division). L'opération de soustraction est très différente par rapport à la simple opération utilisée pour les darks et les bias/offsets. En effet, lorsque le niveau de l'arrière-plan est identique à celui de l'image, appliquer une simple soustraction aura pour effet d'obtenir une image avec beaucoup de pixels noirs. Afin d'éviter tout inconvénient, l'opération est effectuée avec un entier signé en 32-bits et finalement converti dans le format natif (16-bits non signés).


===Color calibration===
Analysez respectivement l'image de départ et l'image finale (après l'extraction de l'arrière-plan avec une soustraction et une égalisation):


The color calibration tool performs a balancing of the colors of a linear RGB deep-sky image. This video tutorial shows how to use the tool. Note that Background Equalization (now called Background Neutralization) has been moved in the calibration box because it is needed before any calibration.
[[File:BKG_before.png|600px]]
This tool is in beta mode and should be use with caution.


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/Color_Calibration.webm</html5media>
[[File:BKG_after.png|600px]]


===Reducing green tint in processed images===
<span id="Color_calibration"></span>
===Étalonnage===


This video tutorial shows how to remove the green tint in processed images using the graphical user interface. This function can also be accessed from the command line, with the [[Siril:Commands#rmgreen|<tt>rmgreen</tt> command]].
L'outil d'étalonnage permet un équilibrage des couleurs d'une image du ciel profond RVB de façon linéaire. Ce tutoriel vidéo vous montre comment utiliser cet outil. Notez que l'outil d'Égalisation de l'Arrière-plan (maintenant appelé Neutralisation de l'Arrière-plan) a été déplacé dans la partie d'étalonnage parce que cet outil est nécessaire avant tout étalonnage.


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RemoveGreen.webm</html5media>
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/Color_Calibration.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


===Fast Fourier Transform (FFT)===
<span id="Reducing_green_tint_in_processed_images"></span>
A FFT algorithm is integrated to Siril in order to provide you a tool to evaluate fixed pattern noise of an image. You can thus remove the frequency pattern of the noise in the modulus file and save the result. Modulus and phase are saved in different files so you can compute the inverse transformation to retrieve the corrected image.
===Réduire la teinte verte sur les images traitées===


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/FFT.webm</html5media>
Ce tutoriel vidéo vous montre comment supprimer la teinte verte sur les images traitées en utilisant une interface graphique pour l'utilisateur. Cette fonction est aussi accessible depuis la ligne de commande, avec la commande [[Siril:Commands#rmgreen|<tt>rmgreen</tt>]].


==RGB Compositing==
<html><video controls width="750">
A new channel synthesis tool is provided in Siril. This tool allows you to mix and align up to 7 channels plus one for Luminance. The tool handles the binning, just make sure to not crop the picture before: the bin1x1 must ALWAYS be loaded first and the bin2x2 pictures must be four times as small (divided by a factor of two in each dimension).
    <source src="/videos/RemoveGreen.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


The first video shows a mixing between L, R, G and B channels with same size and no alignments needed: the L channel is given by an H-alpha processed image.  
===Transformation rapide de Fourier===
This second video shows mixing between images with different binning. The alignment is also required.  
Un algorithme FFT (pour Fast Fourier Transform) est intégré à Siril afin de vous fournir un outil qui évaluera le motif fixe du bruit d'une image. Vous pouvez ainsi supprimer le motif de fréquence du bruit dans le fichier module et sauvegarder le résultat. Le module et la période sont sauvegardées dans des fichiers différents afin que vous puissiez calculer la transformation inverse pour récupérer l'image corrigée.


After mixing, save your result and process it as you want.
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/FFT.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RGB_compositing.webm</html5media>


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RGB_compositing2.webm</html5media>
===Tutoriel pour un traitement complet de l'image===
Un tutoriel illustré a été compilé afin de décrire les [[Siril:Processing_tutorial|étapes de traitement]] habituelles pour le traitement d'une seule image, en partant depuis le fichier empilé.


Tutoriel pour le pré-traitement complet d'une séquence
==Le compositing RVB==
Un nouvel outil de composition des canaux est fournit dans Siril. Cet outil vous permet de mélanger et aligner jusqu'à 7 canaux plus une pour la luminosité. L'outil prend en compte le binning, mais soyez sûr de ne pas rogner l'image avant: la bin 1x1 DOIT être chargée en premier pour donner les dimensions de l'image composite.


Ce tutoriel illustré décrit les étapes de pré-traitement, de la récupération des images brutes de l'appareil photo à l’empilement de ces dernières.
La première vidéo vous montre un mélange les chaînes L, R, V et B de même taille et sans alignements nécessaires: la chaîne L est donnée par une image traitée H-alpha.
Cette seconde vidéo vous montre le mélange entre des images comprenant des binning différents.
L'alignement est aussi requis.  


* [[Siril:Tutorial_import|Convert your images in the FITS format Siril uses (image import)]]
Après le mélange, sauvegardez votre résultat et traitez le à votre guise.
* [[Siril:Tutorial_sequence|Work on a sequence of converted images]]
* [[Siril:Tutorial_preprocessing|Pre-processing images]]
* [[Siril:Tutorial_manual_registration|Registration (PSF image alignment)]]
* [[Siril:Tutorial_stacking|Stacking]]


Une vidéo sur le traitement planétaire est également disponible.
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/RGB_compositing.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/mars_processing.webm</html5media>
<html><video controls width="750">
    <source src="/videos/RGB_compositing2.webm" type="video/webm">
    Sorry, your browser doesn't support embedded videos.
</video></html>


<span id="Astrometry"></span>
==Astrométrie==
==Astrométrie==


Siril fournit quelques outils d'astrométrie.
Siril fournit quelques outils d'astrométrie.


En particulier, est disponible la fonction PSF (Fonction d'étalement du point), qui utilise l'algorithme de minimisation de [https://en.wikipedia.org/wiki/Levenberg%E2%80%93Marquardt_algorithm Levenberg–Marquardt]. Voir [[Siril:PSF|la page dédiée]] pour une vidéo explicative.
En particulier, est disponible la fonction PSF (Fonction d'étalement du point), qui utilise l'algorithme de minimisation de [https://en.wikipedia.org/wiki/Levenberg%E2%80%93Marquardt_algorithm Levenberg–Marquardt algorithm].
 
Rendez vous sur la [[Siril:PSF/fr|page dediée]] pour un tutoriel vidéo.

Latest revision as of 22:30, 16 September 2023

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Cette page est la vieille documentation pour les premières versions de Siril 0.9. Merci de vous référer à la nouvelle documentation sur siril.readthedocs.io ou aux nouveaux tutoriels sur siril.org.

Siril : mode d'emploi

Cette page était la page principale de la documentation de Siril, un logiciel libre destiné au traitement des images d'astronomie. Cette page contient plusieurs tutoriels vidéo ainsi que des liens vers d'autres pages qui contiennent elles-aussi des vidéos ainsi que des images. De nombreuses fonctionnalités sont souvent expliquées dans chaque vidéo. Les flux de traitement pour le ciel profond et le planétaire sont décrits dans une série d'images comprenant une description ou dans un format vidéo dans la section suivante : pré-traitement complet d'une séquence

Un puissant outil de prévisualisation des images d'astronomie

Une fenêtre de prévisualisation est utilisée afin d'améliorer la visibilité de l'image, sans altérer ses données de pixels en aucun cas, semblable à ce que fait l'échelle de DS9.

  • Linéaire: le mode par défaut de Siril. Les pixels sont affichés du plus sombre au plus clair dans une échelle linéaire.
  • Logarithme: l'échelle logarithmique. L'opération accentue simultanément les niveaux faibles et lumineux de l'image.
  • Racine carrée: la racine carrée de chaque pixel. Ce qui peut être vu principalement avec ce mode sont les parties les plus lumineuses de l'image.
  • Asinh: le sinus hyperbolique inverse est communément utilisé, il reproduit la capacité perceptive de l'oeil humain, ce qui permet de percevoir considérablement différents niveaux de luminosité simultanément. La fonction asinh est proche du mode logarithmique mais elle possède un meilleur comportement aux alentours de zéro.
  • AutoStretch: Siril procède à un étirement automatique des courbes afin d'ajuster l'image et la rendre visible à l'écran.
  • Histogramme: l'égalisation de l'histogramme. Il augmente le contraste de l'image en augmentant la plage dynamique de l'intensité donnée aux pixels avec les valeurs d'intensités les plus probables. Il est très recommandé d'évaluer tous les signaux contenus dans l'image.

Tous ces modes peuvent aussi être appliqués indépendamment sur chaque canal, quand la liaison des canaux est désactivée.

Ce tutoriel vidéo vous montre les différents modes que vous pouvez utiliser pour visualiser vos images.

En plus de ceci, Siril fournit différents visualisateur de cartes de couleur, y compris le rendu en fausses couleurs.

Tutoriel pour le pré-traitement complet d'une séquence

Ce tutoriel illustré décrit les étapes de pré-traitement, de la récupération des images brutes de l'appareil photo à l’empilement de ces dernières.

Une vidéo sur le traitement planétaire est également disponible.

Traiter vos images

Traiter une séquence d'images est important, traiter une seule image, en particulier le résultat du traitement d'une séquence, l'est au moins autant. Cette section documente les fonctionnalités les plus utiles pour le traitement d'une seule image.

Extraction du fond de ciel

Quand une image contient une pollution lumineuse intense, il est utile de supprimer cette dernière. Siril fournit un outil appelé "Extraction de l'arrière-plan" afin de supprimer le gradient de l'arrière plan du ciel. Il utilise une méthode de modélisation polynomiale de l'arrière-plan. Le polynôme du quatrième degré est souvent un bon choix bien que l'outil permette l'utilisation du premier au quatrième degré.

Après l'extraction vous pouvez passer de l'image à l'arrière-plan afin de vérfier le résultat. Si vous êtes satisfait vous pouvez ainsi appliquer la correction (par soustraction ou par division). L'opération de soustraction est très différente par rapport à la simple opération utilisée pour les darks et les bias/offsets. En effet, lorsque le niveau de l'arrière-plan est identique à celui de l'image, appliquer une simple soustraction aura pour effet d'obtenir une image avec beaucoup de pixels noirs. Afin d'éviter tout inconvénient, l'opération est effectuée avec un entier signé en 32-bits et finalement converti dans le format natif (16-bits non signés).

Analysez respectivement l'image de départ et l'image finale (après l'extraction de l'arrière-plan avec une soustraction et une égalisation):

Étalonnage

L'outil d'étalonnage permet un équilibrage des couleurs d'une image du ciel profond RVB de façon linéaire. Ce tutoriel vidéo vous montre comment utiliser cet outil. Notez que l'outil d'Égalisation de l'Arrière-plan (maintenant appelé Neutralisation de l'Arrière-plan) a été déplacé dans la partie d'étalonnage parce que cet outil est nécessaire avant tout étalonnage.

Réduire la teinte verte sur les images traitées

Ce tutoriel vidéo vous montre comment supprimer la teinte verte sur les images traitées en utilisant une interface graphique pour l'utilisateur. Cette fonction est aussi accessible depuis la ligne de commande, avec la commande rmgreen.

Transformation rapide de Fourier

Un algorithme FFT (pour Fast Fourier Transform) est intégré à Siril afin de vous fournir un outil qui évaluera le motif fixe du bruit d'une image. Vous pouvez ainsi supprimer le motif de fréquence du bruit dans le fichier module et sauvegarder le résultat. Le module et la période sont sauvegardées dans des fichiers différents afin que vous puissiez calculer la transformation inverse pour récupérer l'image corrigée.


Tutoriel pour un traitement complet de l'image

Un tutoriel illustré a été compilé afin de décrire les étapes de traitement habituelles pour le traitement d'une seule image, en partant depuis le fichier empilé.

Le compositing RVB

Un nouvel outil de composition des canaux est fournit dans Siril. Cet outil vous permet de mélanger et aligner jusqu'à 7 canaux plus une pour la luminosité. L'outil prend en compte le binning, mais soyez sûr de ne pas rogner l'image avant: la bin 1x1 DOIT être chargée en premier pour donner les dimensions de l'image composite.

La première vidéo vous montre un mélange les chaînes L, R, V et B de même taille et sans alignements nécessaires: la chaîne L est donnée par une image traitée H-alpha. Cette seconde vidéo vous montre le mélange entre des images comprenant des binning différents. L'alignement est aussi requis.

Après le mélange, sauvegardez votre résultat et traitez le à votre guise.

Astrométrie

Siril fournit quelques outils d'astrométrie.

En particulier, est disponible la fonction PSF (Fonction d'étalement du point), qui utilise l'algorithme de minimisation de Levenberg–Marquardt algorithm.

Rendez vous sur la page dediée pour un tutoriel vidéo.

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