Interpolazione a matrice dell'immagine
Seleziona un metodo di interpolazione per eseguire la demosaicizzazione prima di aprire l'immagine.
ConcettoMetodo d'interpolazione bilineare, veloce e a bassa qualità⚓
L'interpolazione bilineare è piuttosto veloce, l'errore dei colori è ridotto e la risoluzione viene aumentata. Visti i miglioramenti e il modesto costo computazionale, molti dispositivi come le webcam impiegheranno l'interpolazione bilineare per ricostruire l'immagine.
ConcettoNumero variabile di gradienti⚓
VNGxgenDocChm
Questo algoritmo di ricostruzione del CFA usa un numero variabile di gradienti basato su una soglia. Allo scopo di ricostruire l'informazione mancante sul colore in ciascun pixel, misuriamo il gradiente in otto direzioni, sulla base di un area circostante di dimensione 5x5 pixel. Ciascun valore del gradiente è definito come una combinazione lineare delle differenze assolute dei pixel dello stesso colore in quest'area. Abbiamo allora considerato l'intero insieme di otto gradienti per determinare una soglia di gradienti accettabili. Per tutti i gradienti che passano il test della soglia, usiamo le componenti colorate delle corrispondenti aree vicine 5x5 per determinare i valori dei colori mancanti.
ConcettoAdattativa orientata all'omogeneità⚓
AHDxgenDocChm
La direzione da interpolare è scelta in modo da minimizzare il livello degli artefatti di colore.
A causa del reticolo di campionamento rettangolare nel pattern Bayer, l'interpolazione viene eseguita solo nelle direzioni orizzontale e verticale.
L'interpolazione direzionale usa le tecniche di filtraggio per cancellare l'aliasing dal campionamento CFA.
ConcettoRaggruppamento a modelli di pixel⚓
PPGxgenDocChm
Il raggruppamento a modelli di pixel è un avanzato metodo d'interpolazione che è progettato per mantenere alta la qualità dell'immagine e minimizzare gli artefatti dovuti all'interpolazione nell'output.