Stacking medio con rejection

Questo metodo è usato per scartare i pixel devianti in modo iterativo.

Cinque metodi di scarto sono stati implementati:

ConcettoPercentile Clipping⚓

Questo è un algoritmo di scarto con un singolo passaggio, ideale per piccoli insiemi di immagini (fino a 6 immagini).

ConcettoSigma Clipping⚓

Questo è un algoritmo iterativo che scarterà i pixel la cui distanza dalla mediana sarà più distante di due volte i valori espressi in unità sigma (σlow, σhigh).

ConcettoMedian Sigma Clipping⚓

Questo è lo stesso algoritmo del "Sigma Clipping" a parte il fatto che i pixel scartati sono rimpiazzati dal valore mediano dello stack.

ConcettoWinsorized Sigma Clipping⚓

Questo è molto simile al metodo "Sigma Clipping".

Nota

Usa un algoritmo basato sul lavoro di Huber 1[1] 2[2]

ConcettoLinear Fit Clipping⚓

Adatta la migliore linea retta (y=ax+b) dello stack dei pixel e scarta i valori anomali. Questo algoritmo funziona molto bene con stack larghi e immagini contenenti gradienti del cielo con diverse distribuzioni spaziali e orientazioni.

Questo è un algoritmo sviluppato da Juan Conejero[2], il principale sviluppatore di PixInsight.

Nota

Questo algoritmo è molto efficiente nel rimuovere le tracce di satelliti e aerei.

Nota

Dopo lo scarto dei pixel, la media dello stack è calcolata.