Empilement par moyenne avec rejet des pixels déviants⚓
Cette méthode est utilisée pour rejeter les pixels déviants de façon itérative.
Remarque
Cinq algorithmes ont été implémentés :
ConceptPercentile Clipping⚓
Percentile Clipping est un algorithme de rejet de pixels en une étape, idéal pour les petits ensembles d'images (jusqu'à 6 images).
ConceptSigma Clipping⚓
Sigma Clipping est un algorithme itératif qui rejette les pixels dont la distance à partir de la médiane est plus grande que les deux valeurs données en unité sigma.(σlow, σhigh).
ConceptSigma Clipping Médian⚓
Sigma Clipping Médian est le même algorithme excepté que les pixels rejetés sont remplacés par la valeur médiane de la pile.
ConceptWinsorized Sigma Clipping⚓
ConceptLinear Fit Clipping⚓
Linear Fit Clipping ajuste la pile via une fonction affine (y=ax+b) et rejette les pixels déviants. Cet algorithme est très performant pour les grands ensembles de données et les images contenant des gradients avec des distributions spatiales et orientations différentes.
C'est un algorithme développé par Juan Conejero[2], principal développeur de PixInsight.
Truc & astuce
Cet algorithme est très efficace pour éliminer les traces des satellites ou des avions.
Après le rejet des pixels, la moyenne de la pile est calculée.
Normalisation⚓
Traitement des images 8 bits⚓
Il est possible de normaliser à 16 bits par canal des images à 8 bits par canal.
Attention
Pensez à désactiver cette option lors du prétraitement, pour construire vos Master Dark, Flats et Bias, et à la réactiver pour faire l'empilement final.