Siril : mode d'emploi
Ceci est la page principale de la documentation de Siril, un logiciel libre destiné au traitement des images d'astronomie. Cette page contient plusieurs tutoriels vidéo ainsi que des liens vers d'autres pages qui contiennent elles-aussi des vidéos ainsi que des images. De nombreuses fonctionnalités sont expliquées dans une vidéo. Les flux de traitement pour le ciel profond et le planétaire sont décrits dans une série d'images comprenant une description ou dans un format vidéo dans la section suivante : complete sequence processing
Un puissant outil de prévisualisation des images d'astronomie
Une fenêtre de prévisualisation est utilisé afin d'améliorer la visibilité de l'image, sans altérer ses données de pixels en aucun cas, semblable à ce que fait l'échelle de DS9.
- Linéaire: le mode par défaut de Siril. Les pixels sont affichés du plus sombre au plus clair dans une échelle linéaire.
- Logarithme: l'échelle logarithmique. L'opération accentue simultanément les niveaux faibles et lumineux de l'image.
- Racine carrée: la racine carrée de chaque pixel. Ce qui peut être vu principalement avec ce mode sont les parties les plus lumineuses de l'image.
- Asinh: the inverse hyperbolic sine is commonly used, it reproduces the perceptual ability of the human eye, which can accommodate to perceive dramatically different levels of brightness simultaneously. Asinh is close to the logarithm mode but has a better behaviour around zero.
- Histogram: the histogram equalisation. It increases the contrast of the image by increasing the dynamic range of intensity given to pixels with the most probable intensity values. It is very valuable to evaluate all the signal contained in the image.
Tous ces modes peuvent aussi être appliqués indépendemment sur chaque échelle, quand la liaison d'échelle est désactivée.
Ce tutoriel vidéo vous montre les différents modes que vous pouvez utiliser pour visualiser vos images.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/Display.webm</html5media>
En plus de ceci, Siril fournit différentes visualisateur de cartes de couleur, y compris le rendu en fausses couleurs.
Tutoriel pour le pré-traitement complet d'une séquence
Ce tutoriel illustré décrit les étapes de pré-traitement, de la récupération des images brutes de l'appareil photo à l’empilement de ces dernières.
- Convert your images in the FITS format Siril uses (image import)
- Work on a sequence of converted images
- Pre-processing images
- Registration (PSF image alignment)
- Stacking
Une vidéo sur le traitement planétaire est également disponible.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/mars_processing.webm</html5media>
Traiter vos images seules
Extraction d'arrière plan
Quand une image contient une pollution lumineuse intense, il est utile de supprimer cette dernière. Siril fournit un outil appelé "Extraction d'arrière-plan" afin de supprimer le gradient de l'arrière plan du ciel. Siril utilise deux méthodes pour la modélisation de l'arrière-plan, un polynome du quatrième degré, ou un spline 2-D. Le polynome du quatrième degré est souvent un bon choix, pour ce modèle, bien que l'outil permet l'utilisation du premier au quatrième degré.
Après l'extraction vous pouvez passer de l'image à l'arrière-plan afin de vérfier le résultat. Si vous êtes satisfait vous pouvez ainsi appliquer la correction (soustraction ou division). L'opération de soustraction est très différente par rapport à la simple opération utilisé pour les darks et les bias/offsets. En effet, lorsque le niveau de l'arrière-plan est identique à celui de l'image, appliquer une simple soustraction aura pour effet d'obtenir une image avec beaucoup de pixels noirs. Afin d'éviter tout inconvénient, l'opération est effectuée avec un entier signé en 32-bits et finalement converti dans le format natif (16-bits non signés).
Analysez respectivement l'image de départ et l'image finale (après l'extraction de l'arrière-plan avec une soustraction et une égalisation):
When Polynomial extraction gives wrong results, a new algorithm has been developed in order to compute background. It uses 2-D surface splines interpolation, which is more adaptable. In consequence it is very important to play iteratively with parameters in order to check the background model. The video below shows this new algorithm in action. At the end of the process, a mid-tones transfer function is applied to the image.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/background_spline_and_MTF.webm</html5media>
Color calibration
The colour calibration tool performs a balancing of the colours of a linear RGB deep-sky image. This video tutorial shows how to use the tool. Note that Background Equalization (now called Background Neutralization) has been moved in the calibration box because it is needed before any calibration. This tool may not be very stable or give accurate results yet.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/Color_Calibration.webm</html5media>
Reducing green tint in processed images
This video tutorial shows how to remove the green tint in processed images using the graphical user interface. This function can also be accessed from the command line, with the rmgreen command.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RemoveGreen.webm</html5media>
Fast Fourier Transform (FFT)
A FFT algorithm is integrated to Siril in order to provide you a tool to evaluate fixed pattern noise of an image. You can thus remove the frequency pattern of the noise in the modulus file and save the result. Modulus and phase are saved in different files so you can compute the inverse transformation to retrieve the corrected image.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/FFT.webm</html5media>
Tutorial for a complete image processing
An illustrated tutorial has been compiled to describe the usual processing steps for a video tutorial, starting from the stacked file.
RGB Compositing
A new channel synthesis tool is provided in Siril. This tool allows you to mix and align up to 7 channels plus one for Luminance. The tool handles the binning, just make sure to not crop the picture before: the bin1x1 MUST be loaded first to give the composited image dimensions.
The first video shows a mixing between L, R, G and B channels with same size and no alignments needed: the L channel is given by an H-alpha processed image. This second video shows mixing between images with different binning. The alignment is also required.
After mixing, save your result and process it as you want.
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RGB_compositing.webm</html5media>
<html5media width="750">http://free-astro.vinvin.tf/videos/RGB_compositing2.webm</html5media>
Astrométrie
Siril fournit quelques outils d'astrométrie.
En particulier, est disponible la fonction PSF (Fonction d'étalement du point), qui utilise l'algorithme de minimisation de Levenberg–Marquardt. Voir la page dédiée pour une vidéo explicative.