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'''ATTENTION :''' Souvenez-vous que chaque images dark est composé du vrai signal dark mais aussi du signal bias. Si vous n'appliquez pas d'optimisation des darks, vous pouvez laisser le signal du bias dans le master et celui-ci sera en fait <math>masterDark + masterBias</math>. Par conséquent, soustraire ce master aux images va supprimer à la fois le signal du dark et le signal du bias. Cependant, si on applique une optimisation des darks, alors un facteur multiplicatif différent de 1 est appliqué au masterDark. Dans ce cas il faut donc enlever en amont le signal du masterBias dans chaque image dark.
'''ATTENTION :''' Souvenez-vous que chaque image dark est composé du vrai signal dark mais aussi du signal bias. Si vous n'appliquez pas d'optimisation des darks, vous pouvez laisser le signal du bias dans le master et celui-ci sera en fait <math>masterDark + masterBias</math>. Par conséquent, soustraire ce master aux images supprimera à la fois le signal du dark et le signal du bias. Cependant, si on applique une optimisation des darks, un facteur multiplicatif différent de 1 est appliqué au masterDark. Dans ce cas il faut enlever en amont le signal du masterBias dans chaque image dark.

Latest revision as of 10:57, 12 April 2016

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Message definition (Siril:Tutorial preprocessing)
'''WARNING:''' Remember that dark frames are always composed from real dark signal and bias signal. If you don't apply dark optimization, you can leave the bias signal and your masterDark will be in fact <math>masterDark + masterBias</math>. In consequence subtracting this master to the light frames will remove both signals. However, applying dark optimization makes things different by multiplying masterDark by a coefficient factor not equal to 1. In this case, you must subtract masterBias from each dark frame.

ATTENTION : Souvenez-vous que chaque image dark est composé du vrai signal dark mais aussi du signal bias. Si vous n'appliquez pas d'optimisation des darks, vous pouvez laisser le signal du bias dans le master et celui-ci sera en fait [math]\displaystyle{ masterDark + masterBias }[/math]. Par conséquent, soustraire ce master aux images supprimera à la fois le signal du dark et le signal du bias. Cependant, si on applique une optimisation des darks, un facteur multiplicatif différent de 1 est appliqué au masterDark. Dans ce cas il faut enlever en amont le signal du masterBias dans chaque image dark.

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